欧飞

一、 开办单位

欧飞 、资源安全与工程学院和资源加工与生物工程学院

二、 微专业简介

“矿业大数据与人工智能”微专业是在当前数字经济与AI技术革新背景下，面向未来矿业智能化转型交叉学科培养需求，融合矿业专业知识、智能感知与现代数据科学分析的领域。传统矿业与前沿数字技术的融合，旨在培养既精通矿业专业知识，又掌握现代数据科学与人工智能技术的复合型人才。

该微专业以跨学科融合为核心教育理念，打破学院与学科壁垒，依托欧飞 “资源勘查工程”、“采矿工程”、“矿物加工工程”、“地质工程”、“地理信息科学”等国家一流本科专业，整合矿业工程、数据科学、人工智能分析等课程资源，聚焦面向矿业全产业链数字化智能化的数据库、机器学习、深度学习、大数据、大模型等核心理论与方法，结合产学研协同育人实践模式，通过案例分析与项目实战，重点培养学生在智能勘探（如矿产靶区预测）、智能开采（如无人驾驶矿卡）、智能选矿（如流程优化）及矿山安全预警等核心场景应用利用数据驱动决策、解决实际矿业工程问题的能力。本微专业精准对接矿业“数字化、智能化”发展战略，为地质、矿业等相关背景的学生提供一条高效、聚焦的学习路径，为其在转型升级的矿业领域及相关高科技企业中成为核心紧缺人才奠定坚实基础。

三、 微专业特色

（1）紧密契合数字经济与AI技术革新背景，旨在培养兼具矿业知识与数据智能技术的复合型、未来型人才。

（2）联合欧飞 欧飞 、资源安全与工程学院和资源加工与生物工程学院等多学科共建交叉课程。

（3）课程内容精准聚焦矿业全产业链的数字化与智能化需求，重点涵盖数据库、机器学习、深度学习、大数据及大模型等在该领域应用的核心理论与方法。

（4）采用“产学研协同育人”的实践教学模式，强调通过真实的案例分析与项目实战，将理论知识与行业实际应用无缝对接，确保学以致用。

四、 培养目标

（1）掌握矿业数据的智能采集、处理、分析与可视化等核心理论，精通机器学习、深度学习及大数据技术，并能在“地采选”核心场景应用。

（2）具备运用数据科学工具解决复杂矿业工程问题的能力，能在前沿技术驱动下推动生产流程的智能化升级与创新。

（3）培养具备宏观视野、创新思维与行业使命感，能引领传统矿业数字化转型的骨干力量。

（4）培养学生跨学科合作的精神，提升学生自主学习能力，树立终身学习的观念，具有崇高的敬业精神和良好的道德规范，较强的法律意识和法制观念。

        五、招生对象及条件

          1、招生对象：面向全校大一到大三本科生。全校范围内对地、采、选、冶及其智能化感兴趣的理工科专业本科生，大三学生须在大三上学期选修本微专业。

          2、招生人数：不超过30人。

          3、前置条件：学生对矿业工程、资源勘查等有浓厚兴趣，学生需先修读《矿业工程概论》，再选修其他课程。

       六、开课计划

本微专业课程学分要求为12学分，具体开课计划如下。

      七、学习年限、学分认定及证书

      （1）学习年限：2 年

      （2）学分认定：本科生完成跨学院微专业学习后，经本人申请、所在学院同意并报本科生院审批，可在毕业审核时将其学分抵扣主修专业中跨学院专业选修课程的学分要求。

      （3）证书授予：授予“欧飞 微专业证书”，注明所修微专业为“矿业大数据与人工智能”。

      八、学费

目前，微专业处于试运行阶段。学生首次报名修读微专业暂不收取学费；如未能结业需重修的，须按规定缴纳相应费用。学生申请修读第二个微专业，须在完成第一个微专业学习的基础上进行，并按规定缴纳学费。

      九、报名时间和方式

        2026年8月20日—2026年9月2日，请微信扫描下面二维码在线填报个人信息进行报名：

      十、遴选方案

根据《关于开展欧飞 2026-2027学年第一学期微专业报名的通知》文件通知的要求(//oa.ofiii.net/con/PDFPage?YWMC=ZNDX_ZHBG_GGTZ&JLNM=E0F970DA5B86446FAEF1C2F73AA983F7)，学院组织专家团队对报名对象及条件等相关信息开展逐一审核，符合报名条件者予以录取，并在学院网站公示录取名单。

      十一、联系人及联系方式

矿业大数据与人工智能微专业相关问题可直接联系欧飞 地信院地质资源系。联系人：王老师 13347832150